太爽啦!
最近公司给每个员工配了一个“小助理”
出差助理、写稿助理、开会助理…
这些小助理各显神通
能帮助我们更高效地完成工作
更有甚者
这些助理能够独立完成具体业务工作
核算专员,独立实现费用核算
绩效专员,独立实现绩效测评
.....
出乎意料的是!
这些助理恍若诸葛亮在世
24小时实时洞察公司各维度数据
对各种经营指标和业务状况了如指掌
能为老板提供战略决策、风险预警…
永远热情满满
永远智商在线
工作严谨细致
即专业又懂行
这样的“助理”竟然不是人!
是金蝶打造的数字员工!
目前,金蝶通过接入财务、税务、供应链、制造及HR等多个系统的70多组300多项技能,构建出全员助理、专业助理、管理助理等多类数字员工,覆盖1000多种应用场景。
随着财务管理概念的拓展及数字化转型的深入,财务工作已经由企业的后台部门逐渐延展到业务各个环节,服务于企业全体员工。财务数字员工的应用场景,也伴随财务工作的拓展而触达到企业各个层面。
同时,GPT热潮下,以大模型为暴风眼的技术大变局为财务智能化带来新发展、新机遇,财务数字员工也将迎来新升级。
在大模型技术中,通过输入大量相关文本训练模型,替代了人工穷举,前期的工作更简单。而后期——尤其在企业应用场景下——则可以依赖用户对生成内容进行标记,完成有监督微调,从而降低数字员工维护成本。
此外,基于数字员工交互需要以及大模型训练需要,金蝶云·星瀚增加了自然语言交互界面,设计了PC端数字员工侧边栏、手机端数字员工交互界面、数字员工大屏等,并通过划分全员助手、专员助手、决策助手等数字员工类型,应对不同场景、划分不同交互内容,同时保障数据安全。
全员助手——财务大模型服务人人
全员助手面向企业全员提供服务,借助语音交互能力及规则引擎技术,可以为企业员工提供差旅申请与查询、报销提醒、智能问答等服务,辅助员工完成出差申请、商旅预订、费用报销等工作;智能问答则是借助财务大模型,通过学习专业知识、法律法规以及企业内部规章制度,为员工提供更精准的业务问答。
在企业展厅、财务共享大厅等场所,全员助手可提供迎宾和业务咨询服务,向来宾展示企业数字化能力。通过接入财务大模型,提供业务咨询和更广泛的知识问答服务,在不触碰隐私数据的前提下为来宾提供更顺畅的对话体验。
接待助理大屏交互场景
专业助手——财务大模型综合应用
专业助手集成了RPA的任务执行能力和大模型提供的交互能力,并设计了特定场景可视化框架,面向专业岗位提供服务。
总账结账场景
财务月末结账时,用户可以在总账系统中调出数字员工交互界面,利用语音或键盘输入结账指令,数字员工利用RPA执行结账任务的同时,实时显示结账任务重每一个任务的完成情况。
专业助手处理财务结账交互场景
合同付款审批场景
审批人员处理合同付款审批业务时,数字员工可以提供AI预审、附件信息展示及自然语言问询功能。AI预审基于历史数据深度学习,可分析识别单据风险等级,附件信息展示通过OCR识别、通过大模型提取附件摘要信息,以链接的方式展示。并且,利用财务大模型理解和对话能力,专业助手可以就合同具体内容提供问询交互。
专业助手提供附件问询
生成财务报告场景
由于财务大模型经过专业训练,并提供了常规报告的模板,专业助手可以帮助财务人员编写报告。用户只需要给专业助手一个指令,例如:“生成环宇家电预算分析报告”,助手对话界面会给出生成报告的按钮,点击即可开始撰写报告大纲、正文、图表等内容。编写过程可视可交互,支持表图互转、人工修订。报告撰写完成后,智能文档自动保存,支持下载、发送等后续操作。
专业助手生成预算报告
决策助手——财务大模型赋能高层
通过财务管理系统查询数据、了解公司经营情况时,需要登陆系统并找到报表相关菜单、选择查询条件,才能获取准确的数据。而企业管理者则通常没有时间精力学习系统操作,而将相关查询分析及报告工作交给下属处理,决策时效性则会受到影响。
决策助手大屏交互场景
决策助手正是为了解决此问题,通过智能大屏进行多模态交互,为管理者提供便捷、实时的经营状况诊断、风险分析、预警提醒;并借助财务大模型能力提供引导式指标分析、解读数据并提供预测、决策建议等。让企业管理职实时掌握公司经营情况,提高企业的风险防控能力和财务管理水平。
决策助手指标分析交互场景
数字经济时代,新技术驱动着企业高质量发展。展望未来,金蝶将充分利用三十年积累之功,与更多各界优秀伙伴携手,让以数字员工为代表的前沿科技应用“飞入”更多企业,更好地服务中国企业向新而行,向更高处攀登。